누리랩, 딥페이크 탐지 데이터셋 데이터품질(DQ) 최고 등급 획득… AI 보안 기술 신뢰성 강화

⊙ 딥페이크 탐지 모델 개발용 데이터셋, 정합률(품질점수) 0.99 이상으로 최고등급 ‘Class A’ 획득

⊙ 500만 건 이상의 대규모 이미지·영상 기반 비정형 데이터셋 품질 검증 완료

⊙ 고품질 데이터 기반 AI 탐지 성능 향상 및 신뢰 가능한 디지털 환경 구축 기대

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AI 보안 전문기업 누리랩은 딥페이크 탐지 모델 개발에 활용되는 데이터셋이 정부의 데이터품질(DQ) 인증 평가에서 최고 등급인 ‘Class A’를 획득했다고 11일 밝혔다.

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# 데이터품질인증서

 

이번 인증을 획득한 데이터셋은 이미지 및 영상 내 인위적인 변조와 AI 기반 합성 콘텐츠(딥페이크 등)를 정밀하게 탐지·식별하는 기술을 검증하기 위해 구축된 것으로, 다양한 유형의 디지털 위·변조 사례를 포함해 실제 탐지 환경을 반영하도록 설계된 것이 특징이다.

 

데이터 품질(DQ) 인증은 과학기술정보통신부가 「데이터산업법」 제20조에 근거해 운영하는 제도로, 데이터의 품질 수준을 국가가 공식적으로 검증하는 제도다. 인증은 데이터 자체의 품질을 평가하는 ‘내용 인증’과 관리 체계를 평가하는 ‘관리체계 인증’으로 구분된다. 누리랩의 데이터셋은 내용 인증 Complex-Type 유형에서 심사 대상 데이터의 정합률이 0.99 이상(1.0 만점)일 경우에 부여되는 최고 등급 ‘Class A’를 획득했다.

 

최근 딥페이크를 비롯한 디지털 위·변조 기술이 빠르게 고도화되면서, 이를 탐지하기 위한 AI 모델의 성능은 학습 데이터의 품질에 크게 의존하고 있다.

특히 데이터의 정확성과 일관성, 신뢰성 확보는 탐지 정확도를 좌우하는 핵심 요소로 평가된다.

 

누리랩은 이번 인증을 통해 고품질 데이터 기반의 딥페이크 탐지 기술 신뢰성을 한층 강화하는 한편, 데이터 품질 관리의 중요성을 산업 전반에 확산시키는 계기가 될 것으로 기대하고 있다. 또한 국가 차원의 ‘안전한 디지털 환경’ 구축에도 기여할 수 있을 것으로 보고 있다.

 

최원혁 누리랩 대표는 “AI 기술 경쟁이 심화되는 가운데 데이터 품질이 기술 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소로 부상하고 있다”며

“이번 데이터품질 인증을 통해 확보한 데이터 신뢰성은 향후 딥페이크 탐지 기술의 상용화와 확산에도 긍정적인 기반이 될 것”이라고 말했다.

이어 “누리랩은 고도화되는 디지털 위·변조 위협에 대응하기 위해 데이터와 AI 기술을 결합한 보안 역량을 지속적으로 강화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

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